Ph.D. Position on Physics-informed Probabilistic Learning for Mechanics and Materials (m/w/d)

Summary

A PhD position is available in Physics-informed Probabilistic Learning for Mechanics and Materials. The successful candidate will work at the interface of computational mechanics, materials modeling, uncertainty quantification, and probabilistic machine learning.

• Experimental Projects on Heat Transfer at the R&D Fluid Dynamic Lab (Siemens Energy, Sweden)

  Thesis · Professur für Thermofluiddynamik (TUM-ED)

• HiWi für Verbundprojekt ForBat@Bau

  HiWi · Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (TUM-ED)

• Inverse Identifikation der Johnson-Cook-Schädigungsparameter d₄ und d₅ für den Werkstoff S355MC anhand experimenteller Scherschneidversuche

  Thesis · Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen (TUM-ED)

• Entwicklung eines anthropomorphen robotischen Endeffektors für medizinische Assistenzsysteme

  Thesis · Forschungsgruppe für minimal-invasive interdisziplinäre therapeutische Intervention (TUM-MH, MITI)

• SA | MA || Erstellung von Fallstudien über die konkrete Ausgestaltung von Remanufacturing in deutschen Unternehmen

  Thesis · Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (TUM-ED)

• Lernbasierte Planung mobiler Roboterflotten in gemeinsam mit Menschen genutzten Umgebungen

  Thesis · Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (TUM-ED)