Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt „Fly Low & Stitch“ § 28 Abs. 3 HmbHG

Summary

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt „Fly Low & Stitch“ § 28 Abs. 3 HmbHG Einrichtung: Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fachbereich Informatik), Arbeitsbereich Computer Vision Wertigkeit: EGR. 13 TV-L Arbeitsbeginn: 01.01.2027 vorbehaltlich der bewilligten Mittel, befristet bis 30.11.2029 (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz) Bewerbungsschluss: 13.11.2026 Arbeitsumfang: teilzeitgeeignete Vollzeitstelle Ihre Aufgaben Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen im o. g. Projekt. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung. Es besteht die Möglichkeit, außerhalb der Dienstaufgaben eine Promotion zu verfolgen. Die Position umfasst die Mitarbeit innerhalb der Arbeitsgruppe Computer Vision am Projekt „Fly Low and Stitch: Drohnen-basierte Lagebilder für Inventarisierung, Prozessmonitoring und Krisenmanagement in Häfen. Teilvorhaben: Routenplanung, algorithmische Erstellung georeferenzierter Lagebilder, anwendungsspezifische Bildanalyse“. Das Projekt setzt unsere Arbeiten des Projekts InteGreatDrones fort (https://integreatdrones.de/) Die Arbeiten beinhalten Forschung und Entwicklung in den folgenden Bereichen: • Bildverarbeitung, insbesondere Objekterkennung, Segmentierung, OCR • Robot Vision, insbesondere Drohnen-Routenplanung und Lagebilderstellung Die Stelle umfasst auch die gemeinsame Betreuung von Studierenden. Es kann an der Lehre des Fachbereichs mitgewirkt werden. Ihr Profil Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums. Abschluss z. B. in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik usw.. Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python. Kenntnisse in den Bereichen Computer Vision/Bildverarbeitung und Machine Learning, insbesondere Deep Learning. Erfahrung in einem der oben genannten Bereiche ist von Vorteil. Fließendes Englisch in Wort und Schrift und gute Kommunikationsfähigkeiten sind obligatorisch. Die Deutschkenntnisse sollten gut genug sein, um die mündliche und schriftliche Kommunikation im Projektkontext auf Deutsch zu verstehen. Erfahrung mit der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten ist von Vorteil. Wir bieten Ihnen Sichere Vergütung nach Tarif Weiterbildungsmöglichkeiten Betriebliche Altersvorsorge Attraktive Lage Flexible Arbeitszeiten Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass Bildungsurlaub 30 Tage Urlaub/Jahr Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten. Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung. Die Universität Hamburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und bittet qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Hinweis zur Regelanfrage nach § 34a Hamburgisches Sicherheitsüberprüfungsgesetz: Die Dienststelle stellt für die im Auswahlverfahren ausgewählte Person eine Anfrage beim Landesamt für Verfassungsschutz über dort vorliegende Erkenntnisse, wenn dafür die gesetzlichen Voraussetzungen vorliegen (Informationen zur Regelanfrage und Datenschutzhinweise). Hinweis zur Bewerbung Kontakt Prof. Dr. Simone Frintrop simone.frintrop@uni-hamburg.de Kerstin Diop-Nickel kerstin.diop@uni-hamburg.de Standort Bundesstraße 56b 20146 Hamburg Zu Google Maps Kennziffer 279 Bewerbungsschluss 13.11.2026 Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular: • Bewerbungsschreiben • Lebenslauf • Hochschulabschluss Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden: bewerbungen@uni-hamburg.de Weitere Informationen zum Datenschutz bei Auswahlverfahren.

• Research Associate for the Project “Fly Low and Stitch” § 28 Subsection 3 HmbHG

  Research · Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften Informatik · Deadline 13 November 2026

• Research Associate for the Project “A JWST/HST Census of faint, distant Quasars at Cosmic Dawn” § 28 Subsection 3 HmbHG

  Research · Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften Physik · Deadline 15 December 2026

• Professorship (W3) for Informatics with a Focus on Societal Communication

  Teaching · Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften · Deadline 10 December 2026

• Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in in den sonderpädagogischen Schwerpunkten Emotional-soziale Entwicklung und Lernen § 28 Abs. 2 HmbHG

  Scientific Staff · Erziehungswissenschaft · Deadline 25 November 2026

• Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt „Kernpraktiken für den Sportunterricht, die Lehrkräftebildung und die berufliche Weiterbildung (Core4PE)“ im Bereich Sportpädagogik § 28 Abs. 1+3 HmbHG

  Scientific Staff · Psychologie und Bewegungswissenschaft · Deadline 11 November 2026

• Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Arbeitsbereich Pädagogische Psychologie und Persönlichkeitsentwicklung § 28 Abs. 3 HmbHG

  Scientific Staff · Psychologie und Bewegungswissenschaft · Deadline 25 November 2026