Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) auf dem Gebiet der Romanischen Sprachen (Schwerpunkt Spanisch)

Summary

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet der Romanischen Sprachen (Schwerpunkt Spanisch) Auf einen Blick Ihre Aufgaben wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre im Rahmen des Projekts: „Every Voice Matters: Scaling Dialectology Using Computational Methods“ (VW-Stiftung: Momentum) Aufbau eines lateinamerikanischen Dialekt-Baumkorpus als Erweiterung von COSER-UD. Entwicklung und Dokumentation von Annotationsworkflows (merkmalsgesteuerte Satzauswahl, Abhängigkeitsparsing, kollaborative Überprüfung) Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen (BA/MA: mind. 3 während der Projektlaufzeit), Weiterbildungsangeboten (mind. 4 während der Projektlaufzeit), Workshops und Sommerschule zur Integration computergestützter Methoden in die linguistische und Didaktische Forschung (z. B. UD-Annotation usw.) einschließlich Modulabschlussprüfungen und konzeptionelle Aufgaben Schulung und Betreuung von Studierenden und wissenschaftlichen Hilfskräften in Transkriptionsprüfung, Metadatenorganisation und Annotation Datenanalyse Wissenschaftliche Publikationen - Koordination der Dissemination Das bringen Sie mit Das erwarten wir von Ihnen abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie eine Promotion in Linguistik, Computerlinguistik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet sichere Beherrschung der spanischen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau) sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau) LLM-Expertise: Fundierte Erfahrung im Fine-Tuning und Instruction-Tuning (z. B. LoRA), sowie in der Evaluierung von LLMs und multilingualen Transformer-Modellen linguistische Annotation: Erfahrung mit den Annotationsstandards der Universal Dependencies (UD) und dem CoNLL-U-Format Kenntnisse in Parsing und Parser-Evaluierung (z. B. SpaCy) Korpuskuration: Erfahrung mit kollaborativen Annotationswerkzeugen NLP-Programmierung: Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python mit Fokus auf NLP-Anwendungen (PyTorch) Erfahrung im Bereich GPU-Computing (CUDA, Google Colab, HPC) Kenntnisse in statistischen Analysemethoden für die Auswertung linguistischer Variation Lehrerfahrung auf Universitätsniveau nachgewiesene Publikationstätigkeit oder nachweisbares Potenzial in Computerlinguistik oder NLP profunde Kenntnisse in Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen selbstständige, strukturierte und organisierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Flexibilität bei sich ändernden Projektanforderungen Das wäre wünschenswert Erfahrung mit (wissenschafts-)organisatorischer Einbindung (z. B. Studiengänge) Nachgewiesene Expertise in (spanischer) Dialektologie und Morphosyntax Kenntnisse in Sprachtechnologie (ASR) und deren Integration in Annotationspipelines Erfahrung mit GIS (Geoinformationssystemen) zur räumlichen Analyse und Visualisierung dialektaler Verteilung Erfahrung mit Citizen Science oder Crowdsourcing-Plattformen für die Datenerhebung vorherige Arbeit mit lateinamerikanischen Spanisch-Varietäten gute Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. B1-Niveau) Ihr Weg an die HU Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Romanistik , Prof. Dr. Miriam Bouzouita, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an spanische.linguistik ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de . Erforderliche Bewerbungsunterlagen: Motivationsschreiben Lebenslauf Zeugnisse Publikationsliste Liste der Vorträge, Posterpräsentationen und Fortbildungen Übersicht über abgeschlossene und laufende Forschungsprojekte Nachweise über bisherige Lehrerfahrung Forschungskonzept im Rahmen einer geplanten Habilitationsschrift Für Fragen zur Ausschreibung steht Ihnen Prof. Dr. Miriam Bouzouita ( miriam.bouzouita ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de ) gern zur Verfügung. Die Besetzung der Stelle ist zum 01.01.2027 vorgesehen. Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen. Die Humboldt-Universität zu Berlin ist tarifgebunden und wendet den TV-L HU an. Informationen zur Eingruppierung und zum Jahresentgeltrahmen finden Sie hier: https://hu.berlin/ETRL . Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO . Bewerbung abschicken Ansprechperson Prof. Dr. Miriam Bouzouita Institut für Romanistik

• Ingenieur/in Projektleitung Elektroanlagen (m/w/d)

  Engineering · Deadline 25 November 2026

• RD-Server-Administrator/in (m/w/d)

  Other · Deadline 25 November 2026

• Studentische/r Beschäftigte/r im Fachgebiet Sprachgeschichte des Deutschen

  Student Assistant · Deadline 17 November 2026

• Assistent/in der Kuration Outreach des Humboldt Labors (m/w/d)

  Other · Deadline 25 November 2026

• Assistent/in für Digitale Prüfungen (m/w/d)

  Other · Deadline 25 November 2026

• Entwickler/in (m/w/d) im Projekt Daidalos

  Other · Deadline 25 November 2026