Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Lehrstuhl Secure Software Engineering § 28 Abs. 2 HmbHG

Summary

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Lehrstuhl Secure Software Engineering § 28 Abs. 2 HmbHG Einrichtung: Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fachbereich Informatik) Wertigkeit: EGR. 13 TV-L Arbeitsbeginn: schnellstmöglich, zunächst befristet für die Dauer von 3 Jahren (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz). Eine Verlängerung um bis zu 3 Jahre ist bei positiver Bewertung der in der ersten Phase erbrachten Leistungen vorgesehen. Eine Verbeamtung auf Zeit gem. § 28 Abs. 2 HmbHG ist bei Verfügbarkeit einer entsprechenden Stelle und bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen auf Antrag möglich. Bewerbungsschluss: 18.11.2026 Arbeitsumfang: teilzeitgeeignete Vollzeitstelle Ihre Aufgaben Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung und der Lehre im Fachbereich bzw. in der wissenschaftlichen Einrichtung. Im Rahmen des Beschäftigungsverhältnisses besteht Gelegenheit zur Erbringung zusätzlicher wissenschaftlicher Leistungen durch selbständige Forschung sowie zum Erwerb von Erfahrungen in der Lehre. Im Rahmen der Dienstaufgaben wird daher ein Zeitanteil von mindestens einem Drittel der vertraglich vereinbarten Arbeitszeit zur eigenen wissenschaftlichen Arbeit gewährt. In der Arbeitsgruppe Secure Software Engineering am Fachbereich Informatik der Universität Hamburg suchen wir eine:n engagierte:n Postdoktorand:in (Postdoc) mit ausgewiesener Forschungserfahrung an der Schnittstelle zwischen Software Engineering und Künstlicher Intelligenz (KI). Unsere Forschung beschäftigt sich mit der Frage, wie KI die Softwareentwicklung verbessern kann und wie wir zuverlässige, sichere und wartbare KI-basierte Softwaresysteme entwickeln können. Ihre Aufgaben umfasst Folgendes: • eigenständige Forschung in den Bereichen AI for Software Engineering und Software Engineering for AI • Entwicklung innovativer Methoden und Werkzeuge zur KI-gestützten Softwareentwicklung sowie zur Absicherung KI-basierter Systeme • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf international Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften • Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten • Betreuung von Bachelor-, Masterarbeiten • Beteiligung an der Lehre (Umfang von 4 Lehrveranstaltungsstunden pro Woche) Ihr Profil Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums, Promotion. • abgeschlossene Promotion in Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet • nachgewiesene wissenschaftliche Publikationen in den Forschungsbereichen AI for Software Engineering, Software Engineering for AI, Program Analysis, Software Testing oder Formal Methods, vorzugsweise auf international führenden Konferenzen (z. B. ICSE, ESEC/FSE, ASE, ISSTA, ECOOP) • Forschungserfahrung in der Anwendung von Large Language Models für Software Engineering Aufgaben, Entwicklung von KI-Agenten oder KI-gestützten Werkzeugen • Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, insbesondere für die akademische Lehre und die Betreuung von Studierenden • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Ihnen Sichere Vergütung nach Tarif Weiterbildungsmöglichkeiten Betriebliche Altersvorsorge Attraktive Lage Flexible Arbeitszeiten Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass Bildungsurlaub 30 Tage Urlaub/Jahr Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten. Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung. Die Universität Hamburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und bittet qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Sie werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Hinweis zur Regelanfrage nach § 34a Hamburgisches Sicherheitsüberprüfungsgesetz: Die Dienststelle stellt für die im Auswahlverfahren ausgewählte Person eine Anfrage beim Landesamt für Verfassungsschutz über dort vorliegende Erkenntnisse, wenn dafür die gesetzlichen Voraussetzungen vorliegen (Informationen zur Regelanfrage und Datenschutzhinweise). Hinweis zur Bewerbung Kontakt Prof. Dr. Linghui Luo linghui.luo@uni-hamburg.de Stephanie Schulte-Hemming stephanie.schulte.hemming@uni-hamburg.de +49 40 2395-20014 Standort Bundesstraße 56b 20146 Hamburg Zu Google Maps Kennziffer 285 Bewerbungsschluss 18.11.2026 Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular: • Bewerbungsschreiben • Lebenslauf • Hochschulabschluss Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden: bewerbungen@uni-hamburg.de Weitere Informationen zum Datenschutz bei Auswahlverfahren.

• Research Associate for the Project “Discourse Analysis Toolsuite” § 28 Subsection 3 HmbHG

  Research · House of Computing and Data Science (HCDS) · Deadline 18 November 2026

• Research Associate as Scientific software developer & consultant for data science applications § 28 Subsection 3 HmbHG

  IT · House of Computing and Data Science (HCDS) · Deadline 18 November 2026

• Senior Lecturer für Politikwissenschaft, insbes. Politische Theorie und Ideengeschichte

  Teaching · Wirtschafts- und Sozialwissenschaften · Deadline 25 November 2026

• Research Associate for the Project “SchuFi” Larval fish distribution and health in relation to nature conservation areas in the German North Sea § 28 Subsection 3 HmbHG

  Research · Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften Bio · Deadline 17 November 2026

• Research Associate for the Project “Intellexus, ERC Synergy Project” § 28 Subsection 3 HmbHG

  Research · Geisteswissenschaften · Deadline 17 November 2026

• Research Associate for the Project “BASS” Sub-Project 2.2, “Impact of Surfactants on Wave Fields and Fluxes under varying Boundary Conditions” § 28 Subsection 3 HmbHG

  Research · Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften Erdsystemwiss. · Deadline 30 November 2026