Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Projekt IRoS

University of Siegen

Siegen, Germany · Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fak

Scientific StaffFull-timeSiegen
Posted
First seen 29 October 2026 (today)
Deadline
Not specified
Department
Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fak
Category
Scientific Staff
Employment type
Full-time
Language
Not specified

Summary

Jetzt bewerben » Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Projekt IRoS Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7204 Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wir suchen: In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Lehrstuhl für Mechanik mit Schwerpunkt Schädigungsüberwachung, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen: • 100% = 39,83 Stunden • Entgeltgruppe 13 TV-L • Befristet bis 31.05.2029 Ihre Aufgaben: • Mitarbeit im Projekt IRoS (Identifikation von Rotorblatt-Belastungszuständen zur Betriebsoptimierung und nachhaltigen Stromproduktion von Windenergieanlagen) mit folgenden Schwerpunkte: • Datenanalysen von geeigneter OPC-Parameter einer onshore Windenergieanlage (WEA), Auswahl geeigneter Datentransformationen und Merkmalen für das Monitoring von WEA, Aufbau von Zeitreihenmodellen für WEA. • Modellbildung in Bladed, Simulation von virtueller Sensorik, Simulation von geeignete WEA-Daten für die Methodenentwicklung mit Bezug auf Identifikation von Rotorblatt-Belastungszuständen zur Betriebsoptimierung. • Merkmalsextraktion zur Klassifikation aller Kollektive nach Betriebszuständen, Ermittlung optimalen Betriebsbedingungen. • Populationsmonitoring und Vergleich von Rotorblättern mehreren WEAs hinsichtlich zur Betriebsoptimierung. • Methodenentwicklung basierend auf Signalen der Rotorblatt- und Triebstrangsensorik. Abschließende Bewertung der Methodik Ihr Profil: • guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master, Diplom) im Bereich Maschinenbau. • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1 Niveau). • Sehr gute Englischkenntnisse. • Sehr gute Programmierfähigkeiten in Matlab oder Python. • Sehr gute Kenntnisse in Experimentelle Mechanik und Condition Monitoring. • Gute Kenntnisse im Bereich der numerischen Simulation und Messdatenauswertung. • Solide Kenntnisse im Umgang mit Messsystemen zur Schwingungsmessung. • Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und das Interesse zur Betreuung, Motivation und Qualifikation von Studierenden werden vorausgesetzt. Unser Angebot: • Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) • Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten • Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung • Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm • Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 07.11.2026. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Ihre Ansprechperson: Prof. Dr.-Ing. Peter Kraemer 0271-7405013 peter.kraemer@uni-siegen.de Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten. Jetzt bewerben »

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