wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in / Postdoc (m/w/d)

Summary

<p> </p> <p>DFG-Projekt „Corruption and Civil War: Buying War or Buying Peace?“</p> <p>Das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Projekt „Corruption and Civil War: Buying War or Buying Peace?“ unter der Leitung von Prof. Dr. Natascha Neudorfer untersucht, wie individuelle Wahrnehmungen und Erfahrungen von Korruption die Wahrscheinlichkeit innerstaatlicher Konflikte beeinflussen. Die bisherige Forschung setzt überwiegend auf der Makroebene an und kommt zu widersprüchlichen Befunden - Korruption erscheint mal als Treiber von Bürgerkriegen, mal als Mittel, Frieden zu „erkaufen“. Das Projekt verbindet deshalb Theorien und Methoden der politischen Verhaltensforschung mit der Friedens- und Konfliktforschung und entwickelt eine neue Mikro-Theorie, die erklärt, wann Korruption Konflikte befeuert und wann sie, seltener, zur Stabilisierung beiträgt. <br />Methodisch kombiniert das Projekt illustrative qualitative Fallstudien (z. B. Angola, Bosnien und Herzegowina, Kosovo) mit quantitativen Analysen großer Umfrage- und Konfliktdatensätze mittels Mehrebenenmodellen und Verfahren des maschinellen Lernens.</p> <p>Für das Projekt suchen wir zum 1. April 2027 eine*n promovierte*n Wissenschaftler*in (Postdoc), die*der das quantitative Arbeitspaket des Projekts weitgehend eigenständig verantwortet. Die Stelle bietet die Möglichkeit, eigene Publikationen federführend zu verfassen und das eigene wissenschaftliche Profil in der international vergleichenden Korruptions- und Konfliktforschung zu schärfen.</p> <p> </p> <p><strong>Ihre Aufgaben:</strong></p> <ul> <li><span>Eigenverantwortliche Leitung und Umsetzung des quantitativen Arbeitspakets in enger Abstimmung mit der Projektleitung</span></li> <li><span>Übersetzung der theoretischen Argumente und Hypothesen des Projekts in mess- und testbare Größen</span></li> <li><span>Zusammenstellung, Harmonisierung und Aufbereitung von Umfrage- und Konfliktdaten (z. B. Afrobarometer, Eurobarometer, World Values Survey, Global Corruption Barometer, CPI, V-Dem, UCDP/PRIO, PITF, ACLED) zu einer Projektdatenbank</span></li> <li><span>Empirische Überprüfung der Hypothesen mittels Regressions- und Mehrebenenanalysen (Individuen in Ländern) sowie Verfahren des überwachten maschinellen Lernens (z. B. Classification and Regression Trees, Lasso)</span></li> <li><span>Mitarbeit an der Theorie- und Hypothesenentwicklung sowie an den qualitativen Fallstudien des Projekts</span></li> <li><span>Federführende Erstellung mindestens einer Publikation sowie Mitwirkung an weiteren Beiträgen für internationale peer-reviewte Fachzeitschriften</span></li> <li><span>Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Fachtagungen (z. B. DVPW, ECPR, EPSS, ISA, MPSA)</span></li> <li><span>Mitwirkung an der Organisation eines internationalen Forschungsworkshops in Düsseldorf sowie an Policy Briefs und weiteren Transferaktivitäten</span></li> <li><span>Anleitung und Mitbetreuung der studentischen Hilfskräfte im Projekt</span></li> <li><span>Umsetzung der Open-Science-Standards des Projekts (Bereitstellung von Daten, Skripten und Replikationsmaterialien)</span></li> </ul> <p>___________________________________________________________________________________________________________________________</p> <p> </p> <p><em>DFG Project “Corruption and Civil War: Buying War or Buying Peace?” </em></p> <p><em>The project “Corruption and Civil War: Buying War or Buying Peace?”, funded by the German Research Foundation (DFG) and led by Prof. Dr. Natascha Neudorfer, examines how individual perceptions and experiences of corruption affect the likelihood of intrastate conflict. Existing research has focused mainly on the macro level and has produced contradictory findings - corruption appears at times as a driver of civil war and at times as a means of “buying” peace. The project therefore combines theories and methods from political behaviour research with peace and conflict studies and develops a new micro-level theory that explains when corruption fuels conflict and when, less often, it contributes to stability. Methodologically, the project combines illustrative qualitative case studies (e.g. Angola, Bosnia and Herzegovina, Kosovo) with quantitative analyses of large survey and conflict data sets using multilevel models and machine learning methods. </em></p> <p><em>We are looking for a postdoctoral researcher to join the project on 1 April 2027. The postdoc will take largely independent responsibility for the project's quantitative work package and will work closely with the principal investigator. The position offers the opportunity to lead the writing of your own publications and to sharpen your academic profile in internationally comparative research on corruption and conflict. </em></p> <p> </p> <p><strong><em>Your tasks:</em></strong></p> <ul> <li><span><em>Independent leadership and implementation of the quantitative work package in close coordination with the principal investigator</em></span></li> <li><span><em>Translating the project's theoretical arguments and hypotheses into measurable and testable variables</em></span></li> <li><span><em>Compiling, harmonising and preparing survey and conflict data (e.g. Afrobarometer, Eurobarometer, World Values Survey, Global Corruption Barometer, CPI, V-Dem, UCDP/PRIO, PITF, ACLED) into an project database</em></span></li> <li><span><em>Empirical testing of the hypotheses using regression and multilevel analyses (individuals nested in countries) as well as supervised machine learning methods (e.g. Classification and Regression Trees, Lasso)</em></span></li> <li><span><em>Contributing to the development of theory and hypotheses and to the project's qualitative case studies</em></span></li> <li><span><em>Leading the writing of at least one publication and contributing to further articles for international peer-reviewed journals</em></span></li> <li><span><em>Presenting results at national and international conferences (e.g. DVPW, ECPR, EPSS, ISA, MPSA)</em></span></li> <li><span><em>Contributing to the organisation of an international research workshop in Düsseldorf as well as to policy briefs and other transfer activities</em></span></li> <li><span><em>Guiding and co-supervising the project's student assistants</em></span></li> <li><span><em>Implementing the project's open science standards (provision of data, scripts and replication materials)</em></span></li> </ul><br><br><h2>Unser Angebot</h2><p> </p> <ul> <li><span>Eine auf 36 Monate befristete Einstellung als Tarifbeschäftigte*r in der Entgeltgruppe 14 TV-L im Rahmen eines DFG-geförderten Forschungsprojekts, weitere Informationen zur Vergütung finden Sie unter www.finanzverwaltung.nrw.de/bezuegetabellen</span></li> <li><span>Eine Besetzung der Stelle in Vollzeit mit derzeit 39,83 Wochenstunden; die Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich, sofern nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen</span></li> <li><span>Die Möglichkeit, ein international ausgerichtetes Forschungsprojekt maßgeblich mitzugestalten und ein Arbeitspaket eigenverantwortlich zu leiten</span></li> <li><span>Gezielte Förderung Ihrer wissenschaftlichen Karriere: individuelles Mentoring durch die Projektleitung, jährliche Mittel für methodische Weiterbildungen (z. B. Computational Social Science, Mehrebenenmodellierung) sowie regelmäßige Gespräche zur Karriereplanung</span></li> <li><span>In begrenztem Umfang finanzierte Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen sowie begrenzte Unterstützung bei der Open-Access-Veröffentlichung von Projektpublikationen</span></li> <li><span>Einbindung in internationale Forschungsnetzwerke, u. a. durch einen projekteigenen Workshop mit Expert*innen der Friedens- und Konfliktforschung</span></li> <li><span>Ein flexibles Arbeitszeitmodell und familienfreundliche Rahmenbedingungen</span></li> <li><span>Alle Vorteile der (Sozial-)Leistungen des öffentlichen Dienstes: z. B. eine jährliche Sond

• Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

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• Technische*n Assistent*in (m/w/d)

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• Mechatroniker*in (m/w/d)

  Engineering · Mathematisch-Naturwissen­schaftliche Fakultät · Deadline 17 November 2026

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