Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt "Datenbasierte kapazitive Auslastungssteuerung in der Paketdistributionsoptimierung" (DakaPo) 85%

Darmstadt University of Applied Sciences

Darmstadt, Germany · Hochschule Darmstadt

Scientific StaffOtherGermanDarmstadt
Posted
19 October 2026 (yesterday)
Deadline
24 October 2026
Department
Hochschule Darmstadt
Category
Scientific Staff
Employment type
Other
Language
German

Summary

Vergütung E13 TV-H Befristung befristet Umfang Teilzeit Bewerbungsfrist 24.10.2026 Die Hochschule Darmstadt sucht im Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften ab dem 01.11.2026 zunächst befristet bis zum 31.10.2027 eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt "Datenbasierte kapazitive Auslastungssteuerung in der Paketdistributionsoptimierung" (DakaPo) 85% Kennziffer 407/2026 W-MN Die Hochschule Darmstadt (h_da) ist bundesweit eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften mit Standorten in den Städten Darmstadt sowie Dieburg und mit weiteren acht europäischen Partner-Hochschulen Teil der Allianz EUt+. Die sich ständig wandelnden und komplexen Aufgaben einer Hochschule in Lehre, Forschung und Verwaltung machen die Tätigkeiten an der Hochschule zu einem spannenden und vielseitigen Tätigkeitsfeld. IHRE AUFGABEN • Wissenschaftliche Einarbeitung und Recherche zum Thema „Reinforcement Learning (RL), Optimierungsmodelle und -verfahren im Kontext von postalischen Distributionsnetzwerken“ • Identifikation, Entwicklung und Konzeption von RL-Ansätzen zur Auslastungssteuerung in der Paketlogistik in Zusammenarbeit mit der Projektleitung • Zusammenarbeit und Abstimmung mit den hochschulexternen Projektpartnern • Durchführung und Auswertung von Einzelaufgaben im Forschungsprojekt • Erstellen von Projektberichten, Projektabschlussberichten und Fachveröffentlichungen IHR PROFIL • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Mathematik (Master oder Uni-Diplom) • Sehr gute Kenntnisse in stochastischer Simulation, stochastischer Modellbildung, Machine Learning, insb. Reinforcement Learning • Sehr gute Kenntnisse über die Modellierung in der Optimierung sowie exakte und heuristische Lösungsverfahren • Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit R, Python und GAMS • Erfahrungen in der mathematischen Modellierung von postalischen Distributionsnetzwerken • Sicherer Umgang mit dem MS Office-Paket • Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift • Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise • Sehr gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten • Teamfähigkeit • Gender- und Diversitykompetenz WIR BIETEN • Familienfreundlichkeit und gelebte Diversität • Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitregelungen sowie die Möglichkeit zur mobilen Arbeit • Individuelle Weiterentwicklung und lebenslanges Lernen (umfangreiche und vielseitige Aus- und Fortbildungsmöglichkeiten) • Internationale Perspektiven durch die EUt+-Allianz • Betriebliches Gesundheitsmanagement, vielseitiges Hochschulsportangebot • Transparente Entgeltstruktur, Kinderzulage sowie betriebliche Altersvorsorge • Mensa • Freie Fahrt im öffentlichen Personennahverkehr mit dem hessischen Landesticket Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt eingestellt. An der Hochschule Darmstadt besteht ein Frauenförder- und Gleichstellungsplan. Im Rahmen der tatsächlichen Durchsetzung der Gleichberechtigung von Männern und Frauen und der gesetzlichen Maßgabe, die Unterrepräsentanz von Frauen innerhalb des Geltungsbereiches des Frauenförder- und Gleichstellungsplans zu beseitigen, ist die Hochschule Darmstadt an der Bewerbung von Frauen besonders interessiert. KONTAKT Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der o.g. Kennziffer bis zum 24.10.2026. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungs-Button. https://karriere.h-da.de/jobposting/9bfe3b071c1fcd35de77c16a264b1906f05d491b

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