Wie verformt sich Material beim Scherschneiden? – Bildbasierte Analyse mit Digital Image Correlation, Optical Flow und Computer Vision

Summary

Beschreibung Wie verformt sich ein Werkstoff während des Scherschneidens – und wie lassen sich lokale Verschiebungs- und Dehnungsfelder experimentell erfassen und analysieren? Im Rahmen eines aktuellen Forschungsprojekts am Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen entwickelst du Methoden zur bildbasierten Bestimmung von Verschiebungs- und Dehnungsfeldern während des Scherschneidens weiter. Aus hochauflösenden Bildsequenzen bereits durchgeführter Scherschneidversuche werden mithilfe von Digital Image Correlation (DIC), Optical Flow und Computer Vision lokale Bewegungs- und Verformungsfelder bestimmt. Ein bestehendes Auswerte-Framework wird dabei hinsichtlich Robustheit, Reproduzierbarkeit und Genauigkeit weiterentwickelt und die Ergebnisse anschaulich visualisiert. Anschließend untersuchst du den Einfluss verschiedener Prozessparameter auf die lokale Materialverformung. Dabei vergleichst du die ermittelten Verschiebungs- und Dehnungsfelder, identifizierst charakteristische Verformungsbereiche und leitest daraus Erkenntnisse über das Materialverhalten beim Scherschneiden ab. Die Arbeit verbindet experimentelle Fertigungsforschung, Bildverarbeitung, Datenanalyse und wissenschaftliche Softwareentwicklung. Das solltest du mitbringen Du passt gut zu uns, wenn du … • Interesse an Materialverformung, Bildverarbeitung und Fertigungstechnik hast. • gerne programmierst und idealerweise erste Erfahrungen mit Python mitbringst. • Interesse an der Analyse und Visualisierung experimenteller Daten hast. • dich gerne in neue Methoden und wissenschaftliche Fragestellungen einarbeitest. • strukturiert, sorgfältig und eigenständig arbeitest. Vorkenntnisse in DIC, Optical Flow oder Computer Vision sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Wir bieten dir • Mitarbeit an einem aktuellen Forschungsprojekt zur experimentellen Untersuchung von Materialverformungen. • Praktische Erfahrung mit DIC, Optical Flow und hochauflösender Bildanalyse. • Die Möglichkeit, ein bestehendes wissenschaftliches Software-Framework weiterzuentwickeln. • Einblicke in die quantitative Analyse lokaler Verschiebungs- und Dehnungsfelder. • Die Möglichkeit, das Thema als Bachelor-, Semester- oder Masterarbeit zu bearbeiten. • Persönliche Betreuung und die enge Zusammenarbeit mit einem aktuellen Forschungsprojekt. Bewerbung Sende deinen Lebenslauf, Notenspiegel und ein kurzes Motivationsschreiben an: kevin.pruefer@tum.de