Vergleich von Simulationen und Datenbasierten Verhaltensmodellen zur Prädiktiven Wartung von Stellventilen

Summary

Beschreibung Kontext: Durch die Forderung einer hohen Verfügbarkeit in chemischen Anlagen sind geplante Wartungsintervalle oft sehr groß (z.B. 5 Jahre). Vor geplanten Wartungen muss daher die verbleibende Lebensdauer industrieller Stellventile möglichst genau eingeschätzt werden, um die Entscheidung zwischen sofortigem Austausch oder Weiterbetrieb bis zur nächsten geplanten Wartung zu ermöglichen. Die Abschätzung der verbleibenden Ventillebensdauer geschieht modellbasiert, ist allerdings häufig nicht auf die spezifische Anlage abgestimmt. Aufgabenstellung: In Zusammenarbeit mit der Samson AG sollen aktuelle Ansätze zur Lebensdauerschätzung, also sowohl physikalische Simulationen als auch datenbasierte Modelle, aufbereitet und verglichen werden. Der Vergleich soll zuerst theoretisch anhand der Charakteristika der Ansätze (Inputs, Outputs und Randbedingungen) und der Erfahrungswerte mit typischen Fehlermechanismen gezogen werden. Optional erfolgt dann die Erweiterung auf einen realen Ventildatensatz. Voraussetzungen • Vorkenntnisse in der Prozesstechnik erwünscht (z.B., Studium Chemieingenieurwesen oder Wahlkurse in diesem Bereich) • Kenntnisse zu mathematischer Modellierung (z.B., Matlab) und Maschinellem Lernen (z.B. in Python) hilfreich

• Konstruktion einer Spannvorrichtung zum Laserstrahlscheiden

  Thesis · Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (TUM-ED)

• Blechdeformation mit selbstgebauten Roboterarmen

  Thesis · Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen (TUM-ED)

• Analysis of Spectrometer Data for Infection Progression with a sensorized knee implant

  Thesis · Heinz Nixdorf-Lehrstuhl für Biomedizinische Elektronik

• Do People Move Differently When the Street Changes? Evaluating Munich’s Street Redesigns with GPS Tracking Data

  Thesis · Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (TUM-ED)

• Support RISC-V hardware in the MemMan library

  Thesis · Chair of Computational Mathematics

• MA - LLM-Based Voice Interaction for Immersive Digital Twins

  Other