Simulationsbasierte Erzeugung synthetischer Betriebsdaten mit Störungsinjektion für FTS-Flotten

Summary

Beschreibung Ausgangssituation Im Forschungsprojekt KIDaFTS (KI-gestützte Datenanalyse zur Leistungssteigerung fahrerloser Transportsysteme) wird mit LogiCoach ein datenbasiertes Handlungsempfehlungssystem für den Betrieb von FTS-Flotten entwickelt. Es überwacht Kennzahlen, erkennt Anomalien und leitet daraus nachvollziehbare Handlungsempfehlungen ab. Für Entwicklung und Bewertung solcher Verfahren werden Betriebsdaten mit bekannter Ursache (Ground Truth) benötigt. Reale Daten aus dem Industrieumfeld sind jedoch knapp, aufwendig zu labeln und enthalten seltene Störungen kaum. Ein Simulationsmodell, das realitätsnahe Flottendaten erzeugt und gezielt Störungen einspielt, schafft eine reproduzierbare Testbasis für die gesamte Analysekette. Aufgabenstellung Ziel der Arbeit ist der Aufbau eines parametrierbaren Simulationsmodells einer FTS-Flotte in Tecnomatix Plant Simulation, das synthetische Auftrags-, Missions- und Störungsdaten im Format realer Leitsystem-Exporte erzeugt. • Analyse realer Betriebsdaten eines Industriepartners (Datenstruktur, Verteilungen, Störungsmuster) • Modellierung von Layout, Fahrzeugen, Aufträgen, Lade- und Störungsverhalten • Konfigurierbare Störungsinjektion (z.B. Navigationsproblem, Energieengpass) mit automatischem Label • Validierung der synthetischen gegenüber realen Daten anhand von Kennzahlen • Datenexport und Dokumentation als Schnittstelle zum LogiCoach-Prototyp Voraussetzungen Anforderungsprofil • Studium des Maschinenwesens, Wirtschaftsingenieurwesens oder vergleichbar • Voraussetzung: erfolgreich absolviertes Praktikum Simulation von Logistiksystemen (MW0960) • Erfahrung mit Plant Simulation (SimTalk); Python-Kenntnisse von Vorteil • Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beginn ab sofort Bei Interesse freue ich mich über Ihre Bewerbung, die Sie inklusive Lebenslaufs und Leistungsnachweises bitte per Mail senden.