Doktorand / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/d/m)

Summary

Über uns Die Abteilung für experimentelle Otologie arbeitet unter Leitung von Prof. Dr. med. Andrej Kral auf dem Gebiet der Erforschung von Gehörlosigkeit, der neuronalen und kognitiven Folgen von Hörstörungen, postnataler Entwicklung des Hörsystems, wie auch auf dem Gebiet der Neuroprothetik und Hörprothetik (Cochlea-Implantate). Für ein laufendes Industrieprojekt suchen wir eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in / eine:n Doktorand:in. Die Stelle ist in Teilzeit (26,95 Wochenstunden) und für zunächst ein Jahr befristet zu besetzen. Ihre Vorteile • Ein krisensicherer Arbeitsplatz bei einem der größten öffentlichen Arbeitgeber des Landes Niedersachsen • Transparente Vergütung: je nach persönlicher Qualifizierung ist eine Vergütung bis zur Entgeltgruppe E 13 gemäß TV-L möglich, mit den Vorteilen des öffentlichen Dienstes (z.B. betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherung durch VBL) • Kollegiale und individuelle Einarbeitung • Interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten • Betriebliche Gesundheitsförderung durch ein ausgezeichnetes Angebot an Gesundheits-, Sport-, Sozialberatungs- und Vorsorgeprogrammen • Corporate Benefits exklusive Rabatte und Angebote bei zahlreichen Partnerunternehmen Ihre Aufgaben • Elektrophysiologische Bestimmung von Hörschwellen • Unterstützung und eigenständige Durchführung tierexperimenteller Studien • Durchführung und Dokumentation der postoperativen Betreuung von Versuchstieren gemäß den geltenden tierschutzrechtlichen Vorgaben • Histologische Auswertung des Innenohres • Statistische Auswertung und Publikation der Forschungsergebnisse Ihr Profil • Ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Veterinärmedizin (bevorzugt) oder einer verwandten naturwissenschaftlichen Fachrichtung mit Erfahrung im tierexperimentellen Bereich • FELASA-Qualifikation oder gleichwertige Berechtigung zur Durchführung von Tierversuchen (Nachweis Basiskurs für tierexperimentelles Arbeiten) wünschenswert • Erfahrungen in der Mitarbeit in wissenschaftlichen Projekten sowie in Datenauswertung (Statistikprogramme und MatLab) wünschenswert • Teamfähigkeit sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit zur selbstständigen Einarbeitung in wissenschaftliche Sachverhalte • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift • MS Office-Kenntnisse werden vorausgesetzt

• Informationsmanager (w/d/m)

  Other · Deadline 28 November 2026

• Ausbildung zum Industriemechaniker (w/d/m) Fachrichtung Feingerätebau zum 01.08.2027

  Engineering · Deadline 27 November 2026

• Wissenschaftliche Referentin (w/d/m)

  Administration · Deadline 29 November 2026

• DataCenter Engineer (w/d/m)

  Engineering · Deadline 26 November 2026

• Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Postdoc) (w/d/m)

  Postdoc · Deadline 22 November 2026

• Medizinische Fachangestellte (w/d/m) KPS-Ambulanz

  Other · Deadline 23 November 2026