Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) - Forschung Digitale Medizin und Data Sciences
Frankfurt am Main, Deutschland · Medizin
- Veröffentlicht
- 2. November 2026 (gestern)
- Bewerbungsfrist
- 25. November 2026
- Bereich
- Medizin
- Kategorie
- Wissenschaftliche Mitarbeit
- Beschäftigungsart
- Teilzeit
- Sprache
- Keine Angabe
Kurzbeschreibung
Über die Goethe-Universität Die Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main ist mit etwa 41.000 Studierenden und rund 7.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen in Deutschland. 1914 von Frankfurter Bürgern gegründet und seit 2008 wieder in der Rechtsform einer Stiftung verfügt die Goethe-Universität über ein hohes Maß an Autonomie, fachlicher Vielfalt und Innovationsfähigkeit. Als Volluniversität bietet die Goethe-Universität an derzeit fünf Standorten 159 Studiengänge in 16 Fachbereichen an, besitzt eine herausragende Forschungs- und Drittmittelstärke und ist in vielfältigen Interaktionen durch ihre Wissenschaftler*innen eng mit der Gesellschaft verknüpft. Darüber hinaus ist die Goethe-Universität innerhalb des Verbundes der Rhein-Main-Universitäten (RMU) eingebettet. Über unseren Bereich Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, transparente Entscheidungen in eigenverantwortlichen Teams und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur – nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen. In der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Dr. Katharina Appel) arbeitest Du an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact. Schwerpunkte: Prädiktionsmodelle, Clinical Decision Support und LLMs. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen. Ihre Aufgaben • eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz. • Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten. • Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse. • Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit. • Koordination und Leitung von (Teil-)projekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM. • Verfassen von Förderanträgen und Einwerben von Fördermitteln inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung. • Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergebern. Ihr Profil/Einstellungsvoraussetzungen • Daten-, Gesundheits- oder Naturwissenschafter:in bzw. Absolvent eines verwandten Studiengangs mit abgeschlossenem Master; idealerweise mit Bezug zu medizinischen Fragestellungen. • Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten und Interesse an Themen der digitalen Medizin und Data Science. • Kenntnisse in Statistik, Data Science und Programmierung (R, Python) • engagierte, strukturierte, selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamfähigkeit. • sicherer Umgang mit gängigen Office-Tools. • sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift).
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