Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Consulting im Bereich KI-gestütztes Battery Engineering & Testing

Kurzbeschreibung

<h2>Ihre Aufgaben</h2><ul> <li><span>Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden im Kontext von Batterietesting und -entwicklung</span></li> <li><span>Analyse und Aufbereitung großer Testdatensätze sowie Ableitung von Modellen und Entscheidungslogiken</span></li> <li><span>Mitarbeit in Industrie- und Forschungsprojekten von der Konzeption bis zur Umsetzung</span></li> <li><span>Konzeption neuer Ansätze zur Automatisierung von Test-, Analyse- und Dokumentationsprozessen</span></li> <li><span>Integration von KI-Lösungen in bestehende Entwicklungs- und Testumgebungen</span></li> <li><span>Betreuung von Studierenden sowie Mitwirkung in der Lehre</span></li> <li><span>Mitgestaltung eigener Forschungsschwerpunkte im Rahmen Ihrer Promotion</span></li> </ul> <p><strong>Wir bieten Ihnen</strong></p> <ul> <li><span>30 Tage Urlaub bei Vollzeitanstellung & Brückentage-Regelung</span></li> <li><span>Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit</span></li> <li><span>Möglichkeit der teilweisen Home-Office-Arbeit</span></li> <li><span>Events für alle Mitarbeitenden sowie Team-Events</span></li> <li><span>Jahressonderzahlung, sofern die Anspruchsvoraussetzungen erfüllt sind</span></li> <li><span>Moderne IT-Ausstattung</span></li> </ul><br><br><h2>Unser Angebot</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br />Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br />Eine Verlängerung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen.<br />Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br />Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br />Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br />Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br />Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><br><br><h2>Ihr Profil</h2><ul> <li><span>Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Automatisierungstechnik oder einem verwandten Fachgebiet.</span></li> <li><span>Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise mit Fokus auf Large Language Models.</span></li> <li><span>Sie sind mit den Grundlagen des Einsatzes von KI-Systemen (z. B. Modellarchitekturen, Training, Evaluation, Deployment) vertraut und haben Interesse daran, diese vertieft zu verstehen und weiterzuentwickeln.</span></li> <li><span>Sie haben Interesse daran, KI-Methoden auf reale ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen, insbesondere im Kontext von Batteriezellen, anzuwenden.</span></li> <li><span>Vorkenntnisse in Batterietechnologie sind nicht erforderlich, jedoch bringen Sie die Bereitschaft mit, sich in dieses Gebiet einzuarbeiten.</span></li> <li><span>Sie arbeiten strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert, sind neugierig und motiviert, neue Themen aktiv zu gestalten.</span></li> <li><span>Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.</span></li> </ul><br><br><h2>Unser Profil</h2><p>An unserem innovativen Lehrstuhl erarbeiten wir aktuelles Know-how im Bereich der Komponenten der Elektromobilität. Im Rahmen unserer nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsvorhaben vermitteln wir neben dem Projektmanagement auch ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten. Hands-on-Mentalität kann bei uns durch praktische Aufgaben in einer unserer zwei Maschinenhallen mit modernster Infrastruktur ausgebaut werden.</p> <p>Getreu unserem Motto „PEM – Science for E-Mobility Production“, vereinen wir acht Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin entwickeln wir die Produktionsprozesse von Elektrofahrzeugen und deren Komponenten (Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) kontinuierlich weiter.</p> <p><strong>Forschungsgruppe „Battery Engineering & Safety“ (BES)</strong></p> <p>Die Forschungsgruppe „Battery Engineering & Safety“ am Lehrstuhl PEM leistet einen Beitrag zu leistungsfähigen, sicheren, nachhaltigen und wirtschaftlichen Batteriezellen und ‑systemen der Zukunft. Von der Durchführung strategischer Beratungsprojekte bis hin zur Untersuchung spezifischer, technischer Sachverhalte – sowohl konstruktiv und simulativ als auch operativ, mit Prototypen im Labor – widmet sich das Team nahezu allen Themen rund um das Produkt der Batteriezelle und des Batteriesystems. </p> <p><strong>Das Umfeld</strong> </p> <p>Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Informatik, KI und Batterietechnologie in enger Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/-innen (OEMs, Zulieferer, Maschinenbau, Start-ups). Die Tätigkeit bietet Ihnen die Möglichkeit, ein eigenes Promotionsvorhaben in einem hochaktuellen Forschungsfeld zu entwickeln – beispielsweise im Bereich:</p> <ul> <li><span>Automatisierung und Digitalisierung von Test- und Entwicklungsprozessen</span></li> <li><span>KI-gestützte Analyse von Batterietestdaten</span></li> <li><span>Einsatz von Large Language Models im Engineering-Kontext</span></li> </ul> <p>Sie profitieren von einer einzigartigen Kombination aus methodischer Forschung, praktischer Anwendung im Labor sowie strategischer Projektarbeit mit Industriepartner/-innen.</p><br><br><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br />Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br />Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br />Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.<br />Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br />Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br />Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br />Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br />Unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information</a> finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).</p><br><br>