Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Data Science Gießen Teilzeit Befristet
Gießen, Deutschland
- Veröffentlicht
- Zuerst gesehen 30. September 2026 (heute)
- Bewerbungsfrist
- Keine Angabe
- Bereich
- Keine Angabe
- Kategorie
- Wissenschaftliche Mitarbeit
- Beschäftigungsart
- Keine Angabe
- Sprache
- Keine Angabe
Kurzbeschreibung
Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege und schreiben Sie Erfolgsgeschichten – Ihre eigene und die der Universität. Unterstützen Sie uns ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit (50 %) als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Data Science Die Stelle ist gemäß § 2 WissZeitVG und § 72 HessHG mit Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung befristet an der Professur für Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Data Science, Institut für Informatik am Fachbereich Mathematik und Informatik, Physik, Geographie zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H. Sie werden, soweit die zulässige Höchstdauer einer befristeten Beschäftigung nicht überschritten wird, in der Regel für die Dauer von zunächst 3 Jahren beschäftigt. Eine Verlängerung um bis zu weitere 2 Jahre ist unter der o.g. Voraussetzung möglich. Ihre Aufgaben im Überblick • Eigene wissenschaftliche und hochschuldidaktische Qualifizierung, wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre gemäß § 72 HessHG • Übernahme von Lehraufgaben gemäß Lehrverpflichtungsverordnung des Landes Hessen • Mitwirkung an Forschungsvorhaben der Professur im Bereich Machine Learning und Large Language Models, agentischer KI-Systeme, Knowledge Graphs, graphbasierten Wissensrepräsentationen Ihre Qualifikationen und Kompetenzen • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Fach Informatik, Angewandte Informatik oder Data Science • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Large Language Models • Kenntnisse im Bereich agentischer KI-Systeme • Erfahrung mit Knowledge Graphs, graphbasierten Wissensrepräsentationen und RAG • Kenntnisse in der Anwendung von LLM-basierten Systemen auf komplexe Softwaresysteme sowie in der Nutzung von Metadaten zur Unterstützung agentischer Systeme • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Java • Kenntnisse in der Entwicklung webbasierter Anwendungen, z.B. mit TypeScript und React • Erfahrung mit der wissenschaftlichen Konzeption, Implementierung und Evaluation von KI-basierten Systemen • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unser Angebot an Sie • Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten • Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen) • Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote • Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen • Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“) Für weitere Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Sascha Hauke telefonisch (0641/99-32155) oder per E-Mail (sascha.hauke@uni-giessen.de) gerne zur Verfügung. Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt gemäß Frauenförderplan einen höheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Sie wollen mit uns neue Wege gehen? Bewerben Sie sich bis zum 13.10.2026 über unser Onlineformular. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.