Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema „Wandlungsfähige Produktionssysteme für die automatisierte Fertigung von CFK-Luftfahrtstrukturen“

Kurzbeschreibung

In der Forschungsabteilung „Faserverbundtechnologien“ sind in unserer Stader Außenstelle am CFK Nord ab sofort zwei Stellen zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema „Wandlungsfähige Produktionssysteme für die automatisierte Fertigung von CFK-Luftfahrtstrukturen“ (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Stellen sind zunächst auf drei Jahre befristet. Eine Verlängerung bis zur Promotion ist vorgesehen. Im Luftfahrtforschungsprojekt „SCyZero“ entwickeln wir innovative Technologien für die automatisierte und ressourceneffiziente Fertigung zukünftiger CFK-Luftfahrtstrukturen. Im Mittelpunkt stehen ein wandlungsfähiges Automated-Fiber-Placement-System (AFP) für die wirtschaftliche Verarbeitung von TowPregs sowie intelligente Methoden zur KI-basierten Prozessüberwachung und Qualitätssicherung. Die entwickelten Technologien werden an realen Luftfahrtstrukturen erprobt und leisten einen Beitrag zur wirtschaftlichen Kleinserienfertigung zukünftiger elektrischer Leichtbauflugzeuge. Im Rahmen des Projekts besetzen wir zwei Promotionsstellen mit unterschiedlichen fachlichen Schwerpunkten. Je nach fachlichem Interesse und Qualifikation liegt der Schwerpunkt deiner Arbeit in einem der folgenden Bereiche: Schwerpunkt 1: Intelligente und wandlungsfähige Produktionssysteme Du entwickelst neue Ansätze für flexible und rekonfigurierbare AFP-Produktionssysteme. Dabei verbindest du die Entwicklung modularer Legetechnologien mit Robotik, dezentraler Steuerung und digitalen Simulationsmethoden. Ein besonderer Fokus liegt auf intelligenten Methoden, mit denen Produktionssysteme abhängig von Bauteilgeometrie und Fertigungsaufgabe automatisiert konfiguriert und an neue Anforderungen angepasst werden können. Schwerpunkt 2: KI-basierte Prozessüberwachung und digitale Qualitätssicherung Du entwickelst intelligente Methoden, mit denen die Qualität bei der automatisierten Fertigung von CFK-Strukturen bereits während des Prozesses erfasst und bewertet werden kann. Hierfür kombinierst du visuelle und IR-basierte Sensorik mit Methoden des Machine Learning zur automatisierten Erkennung und Klassifikation von Fertigungsfehlern. Ergänzend erforschst du Ansätze aus Augmented Reality und Motion Tracking, um erkannte Fehler direkt am Bauteil zu lokalisieren, zu visualisieren und eine effiziente Fehlerkorrektur zu ermöglichen. Aufgaben: Eigenverantwortliche Bearbeitung des Forschungsprojekts Bearbeitung von Entwicklungsprojekten mit renommierten Industrie- und Forschungspartnern Erarbeiten neuer Forschungsideen und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen Betreuung von Studierenden Möglichkeit zur Übernahme von Aufgaben in der Lehre Möglichkeit zum Erarbeiten einer Dissertation