Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Kurzbeschreibung

Mitarbeit an einem Forschungsprojekt (Grid-Aware AI Workload Mobility for the Computing Continuum - AEGIS) mit Themenschwerpunkt Netzbewusste Orchestrierung von KI-Workloads Entwicklung einer Middleware zur Verlagerung von KI-Workloads entlang des Edge-Cloud-Kontinuums Entwicklung von Mechanismen zur zustandsbehafteten Migration von KI-Workloads sowie zum Wechsel zwischen verschiedenen KI-Modellkonfigurationen zur Laufzeit (In-Place Switching) Bereitstellung einer einheitlichen Middleware-API für Befehle zur Workload-Mobilität unter durchgängiger Durchsetzung der Sicherheitsrichtlinien während der Migration Betreuung von studentischen Beschäftigten sowie studentischen Abschlussarbeiten innerhalb des Forschungsprojektes Möglichkeit zur Promotion Ergebnisse: Middleware zur reibungslosen Verlagerung von Workloads zwischen verschiedenen Testbeds Eine Transition Engine, die Änderungen innerhalb vorgegebener Zeitbudgets durchführt Ein Bericht zur Performance-Charakterisierung Die Arbeitsgruppe: Der Chair of Software and Business Engineering wurde 2025 an der TU Berlin eingerichtet und forscht an der Schnittstelle von verteilten Systemen und Business Engineering. Ein besonderer Forschungsschwerpunkt liegt auf Distributed Machine Learning, Edge Computing und Distributed Trust. Betreuung: Hauptbetreuer: Prof. Dr. Stefan Schulte - Leiter des Fachgebietes Software and Business Engineering. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen verteilte Systeme und Edge AI. ORCID Google Scholar LinkedIn DBLP Mitbetreuer: Ingo Friese - Deutsche Telekom AG (T-Labs) Johan Eker (ORCID) - Lund University