Modellierung der Datengrundlage eines Lebensmittelfiltrationsprozesses zum Aufbau eines hybriden Prozessmodells

Kurzbeschreibung

Beschreibung Kontext: Bei der Herstellung pflanzlicher Proteine für Lebensmittel auf pflanzlicher Basis gewinnt die Filtrationstechnologie zunehmend an Bedeutung. Da sich pflanzliche Rohstoffe häufig anders verhalten als von bestehenden Modellen vorhergesagt, werden neue Modelle zur Vorhersage und Optimierung dieser Prozesse benötigt. Aufgabenstellung: In Zusammenarbeit mit der Professur für Food Process Engineering (FPE) an der TUM soll die Daten- und Informationsgrundlage für ein hybrides, datengetriebenes Prozessmodell einer Crossflow-Filtrationsanlage erforscht werden. Dabei sollen die am FPE vorhandenen Informationsquellen gesammelt, anhand des Nutzens für ein hybrides Prozessmodell kategorisiert und in ein Geschäftsprozessmodell der Proteinherstellung eingeordnet werden. Voraussetzungen Kenntnisse: • Vorkenntnisse im Bereich Lebensmitteltechnologie oder Filtration (z.B., Studium Maschinenwesen mit Fokus Prozesstechnik, Chemieingenieurwesen, und ähnliche) • Selbstständige Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit • Vorkenntnisse zu Daten- und Informationsaustauschformaten in der Prozesstechnik hilfreich