Mitarbeiterin / Mitarbeiter in der Wissenschaft (w/m/d)
Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe), Deutschland · PSE
- Veröffentlicht
- 14. Oktober 2026 (vor 2 Tagen)
- Bewerbungsfrist
- 30. Oktober 2026
- Bereich
- PSE
- Kategorie
- Sonstiges
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Sprache
- Deutsch
Kurzbeschreibung
Ihre Aufgaben Netzbildende Hybridkraftwerke eröffnen für die Energiewende entscheidende Möglichkeiten mit dem Ziel, ein idealerweise vollwertiger Ersatz für konventionelle Kraftwerke zu werden. Erreicht wird dies durch die intelligente Kombination verschiedener erneuerbarer Erzeugungstechnologien mit Speichersystemen, um wetterbedingte Schwankungen auszugleichen, wichtige Systemdienstleistungen zu erbringen und so aktiv zur Stabilität zukünftiger Stromnetze beizutragen. Im Rahmen des Projektes CHIMERA ist es das Ziel, solche Konzepte für netzbildende Hybridkraftwerke zu untersuchen und hinsichtlich ihrer technischen, ökonomischen und regulatorischen Umsetzbarkeit zu bewerten. Im Einzelnen haben Sie folgende Aufgaben: • Entwicklung und Erprobung von Methoden zur Reduktion von EMT-Simulationsmodellen des Stromnetzes und deren Übertragung auf RTDS-Echtzeitsimulation sowie die Erstellung von Übertragungsnetzmodellen in PowerFactory und RTDS/RsCAD • Untersuchung systemweiter Interaktionen zwischen Hybridkraftwerken und aktiven Betriebsmitteln im Netz • Wissenschaftlich-administrative Koordination der Arbeiten im CHIMERA-Arbeitspaket "Einbindung der HiL-Testumgebungen in die Co-Simulationsplattform" • Verfassen von Projektberichten • Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften und Konferenzen • Betreuung von Abschlussarbeiten Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion. Ihr Profil • überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) der Fachrichtung Elektrotechnik, Elektro- und Informationstechnik, elektrische Energietechnik, erneuerbare Energien, Maschinenbau, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung • ausgeprägtes analytisches Denkvermögen • sehr gute Fähigkeit zur Selbstorganisation • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Team- und Kommunikationsfähigkeit, Zielstrebigkeit sowie eine große Lernbereitschaft • grundlegende Programmierkenntnisse (Matlab oder Python) • vorzugsweise Erfahrung mit Stromnetzsimulation – RsCAD, DIgSILENT PowerFactory, MatDyn, PSCAD, EMTP etc. Wir bieten • Forschung mit Wirkung: Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht. • Karriere und Entwicklung: Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum. • Flexible Arbeitszeitgestaltung: Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance. • Familienfreundlichkeit: Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege. • Gesundheit: Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit. • Individuelle Zusatzleistungen: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit. Arbeitsort Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe) Eingruppierung EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen. Vertragsdauer 3 Jahre Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Friedrich Wiegel friedrich.wiegel@kit.edu +49 721 608-25765 Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an Katja Wenz Personalservice (PSE) katja.wenz@kit.edu +49 721 608-25093 Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungsfrist: 30.10.2026 Ausschreibungsnummer: 404/2026