Interdisziplinäre KI-Bildung gestalten: Zwei wissenschaftliche Stellen im Digitalisierungskolleg KI-EduLab (Fachdisziplinen: Informatik und Grundschulpädagogik)

Kurzbeschreibung

Künstliche Intelligenz durchdringt zunehmend den Alltag – auch die Lebenswelt von Grundschulkindern. Damit wächst der Bedarf an Fachkräften, die KI-basierte Bildungstechnologien verantwortungsvoll entwickeln, und an Lehrkräften, die KI nicht nur nutzen, sondern auch verstehen und kindgerecht vermitteln können. Das vom Bayerischen Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) geförderte Digitalisierungskolleg „KI-EduLab – Lernlabor für KI und Bildungstechnologien in interdisziplinären Learning Communities“ der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) bringt hierfür Studierende der Informatik und des Lehramts an Grundschulen in gemeinsamen Lehr-Lern-Formaten zusammen. In drei aufeinander aufbauenden Seminaren – von den „Grundfragen der KI“ über eine fachspezifische Vertiefung bis zum interdisziplinären Projektseminar – entwickeln gemischte Teams aus Informatik- und Lehramtsstudierenden Lernangebote mit und über KI für die Grundschule und erproben diese in der Praxis. Dazu suchen wir zum 01.01.2027 vorbehaltlich der endgültigen Bewilligung der Mittel durch das bidt Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits • Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung • Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember • Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen • Intensive Begleitung in der wissenschaftlichen Qualifikationsphase • Systematische Karriereentwicklung im Graduiertenzentrum • Umfassende Einarbeitung durch engagiertes Team • Gemeinsame Aktivitäten im Team • Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten • Flexible Arbeitszeitregelungen • Vielfältige Weiterbildungs- und Fortbildungsmöglichkeiten Ihre Aufgaben Die beiden Stellen sind bewusst interdisziplinär angelegt und arbeiten als Tandem eng zusammen. Sie richten sich an zwei Profile, von denen Ihr Profil eines bedienen sollte: 1. Grundschulpädagogisches Profil mit Interesse an Informatik und KI Die Stelle ist am Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und -didaktik mit dem Schwerpunkt Lehren und Lernen (Prof. Dr. Bärbel Kopp) angesiedelt und wird von Dr. Saskia Knoth fachlich verantwortet. Sie bringt die grundschulpädagogische und -didaktische Perspektive in das KI-EduLab ein. Im Mittelpunkt stehen die Lern- und Lebenswelten von Grundschulkindern, die Gestaltung kindgerechter Lernangebote sowie die Frage, wie Kinder KI verstehen, kritisch reflektieren und für eigene Lernprozesse nutzen können. Dabei verbinden Sie das Lernen über KI als Unterrichtsgegenstand mit dem Lernen mit KI, beispielsweise durch KI-gestützte Werkzeuge zur Diagnose und Förderung.Die Stelle verantwortet die grundschulpädagogische und -didaktische Perspektive des Kollegs: Lernen und Lehren in der Grundschule, die digitale Lebenswelt von Kindern, KI als Unterrichtsgegenstand (Lernen über KI) sowie der Einsatz KI-gestützter Werkzeuge zur Diagnose und Förderung (Lernen mit KI). Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der kritisch-reflexiven Auseinandersetzung mit KI und ihrer Übersetzung in kindgerechte Lernangebote sowie auf der Erprobung in Lernwerkstatt, Schulnetzwerk und Lehrkräftefortbildung. 2. Informatisches Profil mit Interesse an Bildung und Fachdidaktik Informatik Angesiedelt an der Professur für Didaktik der Informatik (Prof. Dr. Marc-Pascal Berges). Die Stelle verantwortet die informatische Perspektive des Kollegs: technische KI-Kompetenz (z. B. maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, Computer Vision), Human-Centered Design und UX/UI für Bildungsanwendungen sowie Barrierefreiheit. Im Mittelpunkt steht, wie Informatikstudierende entlang realer Bedarfe aus Schule und Unterricht Bildungstechnologien gestalten und entwickeln – etwa adaptive Hilfestellungen oder Werkzeuge zur Unterstützung der Leistungsbeurteilung. Grundsätzlich ist für beide Stellen eine Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie ein ausgeprägtes Interesse an Fragen der KI-Bildung und digitalen Souveränität erforderlich. Aufgaben: • Konzeption, Durchführung und Weiterentwicklung der drei interdisziplinären Seminare des Kollegs gemeinsam mit den beteiligten Lehrstühlen und Kooperationspartner:innen der FAU • Interdisziplinäre Lernbegleitung: Organisation und Moderation gemeinsamer Lernprozesse von Informatik- und Lehramtsstudierenden, insbesondere in interdisziplinären Projektteams, Inputphasen sowie Reflexions- und Feedbackrunden) • Material- und Lernangebotsentwicklung: Erstellung multimedialer Lernmodule aus der jeweiligen Fachperspektive sowie Anleitung und Begleitung der Studierenden bei der Erstellung von Lernangeboten mit und über KI • Projektbegleitung und Praxiserprobung: Coaching studentischer Projektteams, Mitbetreuung thematisch einschlägiger Abschlussarbeiten sowie Planung und Durchführung von Erprobungsphasen, beispielsweise im MicroTeaching, in der Lernwerkstatt, an Partnerschulen und in außerschulischen Bildungsformaten wie MobiDig • Wissenschaftliche Begleitforschung: Planung und Durchführung der Begleitforschung im Design-Based-Research-Ansatz, einschließlich der Entwicklung geeigneter Erhebungsinstrumente sowie der Erhebung, Auswertung und Interpretation von Daten aus zwei Studierendenkohorten • Transfer und Dissemination: Aufbereitung und Bereitstellung der entwickelten Materialien als offene Bildungsressourcen (OER), u. a. in Zusammenarbeit mit dem DigiLLab sowie Präsentation und Publikation der Projektergebnisse in Wissenschaft und Bildungspraxis • Projektkoordination: Abstimmung mit den beteiligten Fachbereichen und Kooperationspartnern, Dokumentation der Projektaktivitäten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Ihr Profil · Mit gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Staatsexamen oder äquivalenter Abschluss) · (für 1.) Studium des Lehramts an Grundschulen (oder in verwandten Studiengängen wie Bildungs- bzw. Erziehungswissenschaften); Interesse an Technik und KI sowie idealerweise erste Erfahrungen mit digitalen Medien im Grundschulunterricht · (für 2.) Studium der Informatik, der Künstlichen Intelligenz, des Lehramts Informatik oder vergleichbar; fundierte Kenntnisse in KI-Methoden sowie Interesse an Bildungsfragen und an der Fachdidaktik Informatik; Erfahrungen in der Entwicklung von (Bildungs-)Software oder in Human-centered Design sind wünschenswert · Interesse an empirischer Bildungsforschung; Kenntnisse qualitativer und/oder quantitativer Forschungsmethoden sind von Vorteil · Freude an der Hochschullehre und an der Zusammenarbeit mit Studierenden, Lehrkräften und Kindern · Fähigkeit und Bereitschaft, sich in die Fachperspektive der jeweils anderen Disziplin einzuarbeiten · Eigeninitiative und Fähigkeit zum systematischen und selbstständigen Arbeiten · Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift · Gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) in Wort und Schrift Stellenzusatz Eine eigene wissenschaftliche Qualifizierung in Form einer Promotion oder Habilitation (Qualifikationsziel) ist möglich und erwünscht. Die Arbeit erfolgt in einem interdisziplinären Team aus Informatik, Informatikdidaktik, Grundschulpädagogik, Schulpädagogik und Medienpädagogik mit Anbindung an die Lernwerkstatt des Instituts für Grundschulforschung, das DigiLLab und das Fachdidaktik-Labor der Informatik. Kontakt Dr. Saskia Knoth • E-Mail: saskia.knoth@fau.de • Telefon: +49 911 5302 95582 Jetzt bewerben Jetzt bewerben Bewerbungsschluss: 30.10.2026 Einstellungstermin 01.01.2027 Bewerbungsschluss 30.10.2026 Ort 1 91058 Erlangen Entgelt TV-L E 13 (Vollzeit: 59.324,12 € – 84.319,83 € brutto/Jahr) Arbeitszeit Voll- oder Teilzeit Wochenarbeitszeit 40,1 Std./Woche, Nach Vereinbarung Befristung Befristete Anstellung: bis 31.12.2030 Kontakt Dr. Saskia Knoth • E-Mail: saskia.knoth@fau.de